如何應用物聯網和云計算來推動農業(yè)航空植保發(fā)展

　　2016到2017年，植保無人機先后新增了輔助作業(yè)模式(AB點)，地形跟隨，雙目避障，全自主作業(yè)模式，RTK高精度定位技術等功能，未來植保無人機發(fā)展的關鍵技術點在哪里?植保廠商紛紛豎起了智慧農業(yè)的大旗，繞不開的農田大數據該如何收集應用?迫在眉睫的無人機監(jiān)管問題又該如何解決?

　　近日，一飛智控CEO齊俊桐分享了航空植保發(fā)展的現狀與趨勢，分析了如何應用物聯網和云計算來推動農業(yè)航空植保發(fā)展。他認為航空植保的發(fā)展趨勢將是無人化、精準高效、環(huán)保、安全管控、統(tǒng)計與量化和移動支付。

　　農業(yè)航空植保發(fā)展趨勢

　　真正無人化，是沒有人力成本

　　農業(yè)植保機剛剛誕生的時候，是“一個好漢三個幫”，一架無人機配需要3個地面工作人員，一個飛手、一個觀察員、一個地勤。這說明了農業(yè)植保中存在問題，一是人力成本的問題，二是飛手職業(yè)技術培訓的問題。

　　有專家分析了農業(yè)植保作業(yè)的成本，在6-15元之間，一般來說現在普遍認同的植保機折舊等成本在6元左右，剩余的2-9元主要在人力成本。從經濟發(fā)展的角度來說，植保機作為一種商品其成本將呈現不斷快速下降的一個趨勢，但是人力成本一定是持續(xù)走高的;從職業(yè)技能培訓的角度來說，飛手的培訓會給農業(yè)航空植保帶來隱形的成本，限制農業(yè)航空植保的發(fā)展。

　　所以從趨勢上說，農業(yè)航空植保的人力成本一定會下降，飛手培訓的產業(yè)必將走向沒落。那么農業(yè)航空植保的人力成本如何降下來，答案是依靠技術發(fā)展。

　　航空植保剛誕生的時候需要3個人力成本，有了輔助作業(yè)模式，人力成本下降到2個，全自主作業(yè)模式下，人力成本下降到1個，有了一站多機全自主協(xié)同作業(yè)模式，一個人可以操控兩架以上的飛機，人力成本到0.3到0.5個，未來隨著自動換電加藥技術加持，將不需要人力。

　　把3個人力成本減到0.5個，用物聯網和云計算來解決，當人力成本降到半個的時候，就要經過一次質變，這個質變就是自動加藥自動更換能源。需要把自動加藥換電裝備也要加入到物聯網和云計算的體系中來。

　　安全管控，被動應對不如主動擁抱

　　安全問題是一直是無人機行業(yè)的必須面對的問題，植保機作為一種低空飛行器不可能獨善其身。面對國家越來越密集的政策監(jiān)管動作和引導，植保機也許未來可以避免嚴格的監(jiān)管，但是不可能逃出監(jiān)管。與其被動應對，不如主動擁抱。

　　植保機安全方面可能會經歷幾個階段：

　　被動監(jiān)測：讓監(jiān)管部門知道植保機在什么位置，是誰家的;主動確認：植保能夠主動判斷出來自己處于非法的空域內;告警通知：發(fā)現自己在非法空域內能夠主動告警，通知飛手和業(yè)主主動處置;強制措施：發(fā)現植保機在非法空域，聯系飛手業(yè)主無效能夠實現通過后臺實施原地懸停、緊急迫降、緊急返航等強制措施;主動避免：**高境界，能夠通過電子圍欄在飛行過程中自動避免進入非法空域。

　　發(fā)展趨勢來看，通過物理網和云計算的技術通過飛控來解決這些安全監(jiān)管的問題，是**佳的方案。監(jiān)控模塊后改裝和云后臺開發(fā)的問題，增加廠商的硬件成本和研發(fā)成本，齊俊桐認為，飛控廠商來做前裝是**佳方案，可以解放植保機廠商，讓植保機廠商專心去考慮業(yè)務問題。

　　就在昨日(11月20日)，一飛聯合泰達科技、塘沽機場打造的華北**家無人機專業(yè)試飛基地掛牌成立，這也為無人機監(jiān)管從“堵”到“疏”提供了條件。通過“百思智云”平臺，可以為需求企業(yè)提供試飛過程空域內無人機定位管理、飛行航線設置指導、飛行后數據分析等相關技術支持和服務。并與軍方、民航管制部門、地方公安局等建立信息通報機制和事件處理機制，實現了信息實時互通。

　　數據統(tǒng)計量化，應由飛控廠家來做

　　數據統(tǒng)計與量化一定是在農業(yè)植保機應用到一定階段的產物，無論是農場主、植保隊、飛手、整機廠商還是飛控廠商都會有數據和統(tǒng)計的需求。

　　從數據角度來說，所有數據來源都來自于傳感器，把傳感器的數據綜合起來可以歸納和提煉成四個維度是統(tǒng)計數據:植保機的數據、地塊的數據、飛手的數據、植保隊的數據。

　　那誰來做這個事情比較合適，怎樣做比較合適?齊俊桐認為是飛控廠商來提供這些數據**合適，飛控廠商擁有天然的數據來源，基本上不同人群數據和統(tǒng)計需求，都可以通過飛控傳感器數據獲得，即使不能直接獲得也可以通過數據架構間接獲得。**合適的就是物聯網和云計算技術，把所有傳感器的數據送到云端，這樣在任何地方都可以根據權限去查看需要的數據統(tǒng)計，復雜的數據統(tǒng)計也可以借助云計算輕松實現。

　　齊俊桐認為這比把數據存儲在飛控上后處理導出來要更直接跟方便，也比通過手機地面站中轉等方式直接。盡管也許一架植保機上有很多種傳感器，很多數據，歸納起來基本上歸為4個維度去與時間軸結合其展現，這4個維度對應著百思智云中的4個中資源，機器、地、人和團隊。

　　農業(yè)航空植保發(fā)展現狀

　　資本投入在不斷增長和聚集:3月份，常鋒獲得了壹號資本領投的650萬Pre-A輪融資。4月份，農業(yè)生產供應服務商農田管家獲得了戈壁創(chuàng)投領投的5000萬A輪融資。4月26日，提供整套農業(yè)植保服務設備的雙捷科技獲得了正勤資本的1000萬A輪融資。10月9日，主要聚焦于無人機在農業(yè)領域的蜂巢農科完成6200萬元人民幣的A輪融資。

　　國家和地方政策扶持和引導力度越來越大：9月18日，農業(yè)部、財政部和民航局聯合印發(fā)通知，決定2017年在浙江(含寧波)、安徽、江西、湖南、廣東、重慶等6個省市啟動實施農機購置補貼引導植保無人飛機規(guī)范應用試點，探索植保無人飛機購置補貼的路徑、方法及配套的操作人員培訓考核、作業(yè)飛行安全運行管理機制，促進植保無人飛機健康發(fā)展。這意味著業(yè)內期待多年的植保無人機納入國家農機補貼，終于取得突破性進展。

　　作業(yè)的面積屢創(chuàng)新高：據資料顯示，2014年全國植保無人機保有量為695架，作業(yè)面積426萬畝次，2015年迅速發(fā)展到2324架、1152.8萬畝次，分別增長234%和170%。2016年無疑是植保無人機在中國**熱鬧的一年，其作業(yè)面積達到4000萬畝，較2015年翻了一番。到2016年6月，農用無人機的保有量已經達到了4890架。

　　此外，植保無人機發(fā)展也呈現覆蓋的地區(qū)在快速蔓延、植保機廠商在不斷分化、安全問題逐受到關注、作業(yè)統(tǒng)計數據成為農業(yè)口政府部門**關注的信息等特點。

　　齊俊桐表示，一飛目前正在研發(fā)一體式地面核心RTK終端??DNGS-GH，2018年將主推千尋位置服務應用。在未來，將加快一站多機協(xié)同作業(yè)應用測試和研發(fā)，引入天氣數據與植保作業(yè)相結合，實現電子圍欄保證作業(yè)合法化，繼續(xù)豐富作業(yè)統(tǒng)計信息和數據挖掘，開發(fā)支付寶植保結算功能，通過微信小程序幫助終端用戶獲取更多的業(yè)務，探索APP廣告業(yè)務付費模式。